BESA源定位分析软件

二十多年来，BESA Research 软件包为先进的 EEG 和 MEG 数据分析设定了标准。 BESA 研究将易于使用的界面与创新的、量身定制的分析方法和数据审查工具相结合，为进行 EEG/MEG 数据分析提供了一种方便且极其顺畅的途径。

BESA Research 7.1 允许快速轻松地测试假设、多源分析算法（包括皮层成像和体积成像方法）、与 MRI 和 fMRI 的集成以及适合年龄的模板头部模型 (FEM) 以及导入单个头部模型的选项(FEM) 通过 BESA MRI 2.1 生成。

更新后的软件提供了许多用于查看和处理 EEG 或 MEG 数据的新工具。使用为许多 EEG 和 MEG 文件格式实现的读取器直接读取原始数据，数据处理步骤包括数字滤波、人工制品检测和校正、相关性计算和频谱分析。

BESA Research 7.1涵盖信号处理和分析的全过程，从获取的原始数据到动态源图像，允许数据审查和处理；源蒙太奇和 3D 整体头部映射； ERP分析和平均；源定位和源成像；皮层映射和时频分析；源相干性和时频分析；增强大脑活动观察的源一致性。

提供与 BESA Research 兼容的其他模块。请联系我们获取有关 BESA MRI、BESA 统计或 BESA 癫痫的信息。

BESA Functionality 功能

BESA Research 7.0 支持一系列研究功能，包括：

Data Review & Data Processing: 数据回放和数据处理：

• 多种格式读写；

• 图形蒙太奇编辑器（如上图所示）；

• Source montages for:   源蒙太奇：

  • Standard review, epilepsy review, ERP/ERF;标准回放、癫痫回放、ERP/ERF；

  • Resting state networks; 静止状态网络；

  • Brain atlas regions. 脑图谱区域。

• ICA/PCA;

• Superior artefact removal tools, including EEG-fMRI;高级干扰去除工具，包括 EEG-fMRI；

• ERP/ERF paradigms and averaging; ERP/ERF范例和平均；

• Graphical artefact rejection tool;图形化干扰去除工具；

• Co-registration with individual MRI/fMRI; 与个人 MRI/fMRI 联合注册；

  Grand averaging of subjects and conditions.被试和条件的大平均。

Time-Frequency Analysis 时频分析

• Time-frequency transformation of any montage data;
  任何蒙太奇数据的时频转换；

• Connectivity analysis: 连通性分析：

  • Wavelets and/or complex demodulation;
    小波和/或复杂解调；

  • In-source space or sensor space; 源内空间或传感器空间；

  • Using state-of-the-art methods, including Granger Causality, Partial Directed Coherence;
    使前沿的方法，包括格兰杰因果关系、部分定向相干性；

  • Visualisation of data in clear 2D and 3D result plots.
    在清晰的 2D 和 3D 结果图中可视化数据。

• Workflow-guided user interaction.
  工作流引导的用户交互。

Source Analysis and Source Imaging
源分析和源成像

• Dipole fitting/regional, single dipoles;
  偶极子拟合/区域，单偶极子；

• Volume-imaging: (s)LORETA, CLARA, LAURA, sSLOFO, user-defined;
  体积成像：(s)LORETA、CLARA、LAURA、sSLOFO、用户定义；

• SESAME: Bayesian source imaging; SESAME：贝叶斯源成像；

• Cortical imaging on individual or standard cortical surface:
  单个或标准皮质表面的皮质成像：

  • Minimum Norm;

  • Cortical LORETA, Cortical CLARA; 皮质 LORETA，皮质 CLARA；

• Multiple or single-source beamforming in time-domain or time-frequency domain;
  时域或时频域的多源或单源波束形成；

• Individual source montages or virtual sensor montages, including pre-defined brain atlas regions;
  单个源蒙太奇或虚拟传感器蒙太奇，包括预定义的大脑图谱区域；

• Joint fitting of EEG and MEG data;
  EEG和MEG数据联合拟合；

• Realistic head models (BEM and/or FEM) in combination with BESA MRI for both EEG and MEG;
  逼真的头部模型（BEM 和/或 FEM）与用于 EEG 和 MEG 的 BESA MRI 相结合；

• Co-registration with individual MRI or fMRI;
  与个体 MRI 或 fMRI 联合注册；

• Confidence limit display for dipole fits;
  偶极拟合的置信限度显示；

• Brain atlases;

• Realistic children's and adults' FEM head models for various age groups based on real averaged MRI data.
  基于真实平均 MRI 数据的各个年龄组的逼真儿童和成人 FEM 头部模型。